Prosta cena,
bez niespodzianek
Płać tylko za to, czego faktycznie używasz. Bez subskrypcji, bez automatycznego odnawiania.
Zestaw testów w jednej cenie — taniej niż kupowanie osobno.
Idealne do pracy licencjackiej lub magisterskiej
Pełny zestaw dla naukowców i analityków
Wszystkie moduły łącznie z SEM
Potrzebujesz tylko jednego testu? Kup dostęp jednorazowo.
Modelowanie równań strukturalnych. Ścieżki bezpośrednie i pośrednie, dopasowanie modelu (RMSEA, CFI), APA 7.
Rzetelność (spójność wewnętrzna) skali pomiarowej złożonej z wielu pozycji kwestionariusza — z korelacją pozycja-reszta.
Dokładny test niezależności dla tabeli 2×2 — bez przybliżenia chi-kwadrat, właściwy przy małych liczebnościach oczekiwanych.
Nieparametryczny odpowiednik ANOVA dla powtarzanych pomiarów — porównanie 3 lub więcej powiązanych pomiarów tych samych obiektów.
Porównanie dwóch powiązanych zmiennych kategorialnych binarnych — np. odpowiedzi tych samych osób przed i po interwencji.
Porównanie średniej z próby z wartością hipotetyczną (μ₀) — np. z normą lub wartością referencyjną.
Test t dla prób zależnych (sparowanych) — porównanie dwóch powiązanych pomiarów tego samego obiektu, np. przed/po interwencji.
Nieparametryczny test U dla dwóch grup niezależnych. Alternatywa dla testu t gdy dane nie są normalne.
Test chi² dopasowania — czy rozkład obserwowany pasuje do oczekiwanego. Równomierny, normalny, Poissona lub własny.
Eksploracyjna analiza czynnikowa. Wartości własne, wykres osypiska, ładunki Varimax, komunalności.
Nieparametryczna alternatywa dla ANOVA. Test H dla k≥2 grup niezależnych z post-hoc Dunna.
Test homogeniczności wariancji przed t-testem i ANOVA. Klasyczny Levene + Brown-Forsythe.
Regresja logistyczna binarna. β, OR, p, pseudo-R², ROC/AUC, macierz klasyfikacji.
Regresja OLS z wieloma predyktorami. β, SE, t, p, R², F, VIF, diagnostyka reszt.
Oblicz moc testu i minimalną liczebność próby. t-test, ANOVA, chi², korelacja. Wykresy i interpretacja.
Oblicz wymaganą liczebność próby dla ankiet, proporcji i eksperymentów. Korekta na skończoną populację.
Test normalności rozkładu Shapiro-Wilka z wykresem Q-Q. Wymagany przed testem t i ANOVA.
Nieparametryczna korelacja Spearmana (ρ). Rangi, p-wartość, wykres rozrzutu, macierz korelacji dla wielu zmiennych.
Nieparametryczny test rang znakowanych dla par zależnych. Alternatywa dla testu t par.
Interaktywne kursy z ćwiczeniami w analizatorze i quizami.
Miary tendencji centralnej, rozproszenia i normalności.
Badanie związków między zmiennymi.
Porównanie modułów dostępnych w każdym pakiecie.
Nie wiesz co wybrać?
Zacznij od darmowych testów — statystyki opisowe i korelacja Pearsona. Jeśli potrzebujesz więcej, kup dostęp do konkretnego testu lub pakietu.