Mann-Whitney i Wilcoxon — kiedy używać testów nieparametrycznych?
Gdy dane nie spełniają normalności — sięgasz po testy nieparametryczne. Wyjaśniam różnicę między Mannem-Whitneyem a Wilcoxonem.
Parametryczne vs nieparametryczne
Testy parametryczne zakładają normalność. Testy nieparametryczne działają na rangach danych.
Mann-Whitney U — dwie niezależne grupy
Nieparametryczna alternatywa dla t-Studenta. Stosuj gdy dane są skośne lub porządkowe.
Test Wilcoxona — próby powiązane
Nieparametryczna alternatywa dla t-testu par powiązanych.
Wielkość efektu r
r = z / √N. r = .1 mały, r = .3 średni, r = .5 duży efekt.
Zapis w APA 7
U = 234, z = 2.87, p = .004, r = .37