ANOVA jednoczynnikowa — kiedy i jak używać?
ANOVA pozwala porównać więcej niż dwie grupy jednocześnie. Tłumaczę logikę testu F, testy post-hoc i jak uniknąć błędu inflacji błędu I rodzaju.
Dlaczego nie kilka testów t zamiast ANOVA?
Trzy testy t dają 14% szansy na przynajmniej jeden błąd. ANOVA rozwiązuje ten problem jednym globalnym porównaniem.
Logika statystyki F
F = wariancja między grupami / wariancja wewnątrz grup. Gdy F jest duże — grupy różnią się istotnie.
Testy post-hoc
Tukey HSD (równe liczebności), Games-Howell (nierówne wariancje), Bonferroni (konserwatywna korekta).
Eta-kwadrat
η² = .01 mały, η² = .06 średni, η² = .14 duży efekt.
Zapis w APA 7
F(2, 87) = 8.34, p < .001, η² = .16