Jak raportować wyniki badań mieszanych (mixed methods)
Badania mieszane łączą dane ilościowe i jakościowe. Wyjaśniam typologie projektów mieszanych i jak integrować wyniki obu podejść.
Czytaj więcej →Badania mieszane łączą dane ilościowe i jakościowe. Wyjaśniam typologie projektów mieszanych i jak integrować wyniki obu podejść.
Czytaj więcej →Outliersy mogą dramatycznie wpłynąć na wyniki analiz. Wyjaśniam metody wykrywania, kiedy usuwać a kiedy zachowywać i jak raportować.
Czytaj więcej →Braki danych to rzeczywistość każdego badacza. Wyjaśniam MCAR, MAR, MNAR i jak stosować imputację wielokrotną.
Czytaj więcej →Tworzenie dobrego kwestionariusza to sztuka i nauka. Wyjaśniam jak pisać itemy, projektować skale i pilotować narzędzie.
Czytaj więcej →Eksperymenty randomizowane to złoty standard przyczynowości. Ale badania obserwacyjne też mają swoje miejsce. Wyjaśniam zalety i ograniczenia obu podejść.
Czytaj więcej →R i SPSS to dwa najpopularniejsze narzędzia do analizy statystycznej. Porównuję je pod kątem łatwości nauki, możliwości i zastosowań w pracach naukowych.
Czytaj więcej →Dyskusja to najtrudniejszy rozdział pracy naukowej. Wyjaśniam jak interpretować wyniki, odwoływać się do literatury i pisać spójne wnioski.
Czytaj więcej →Moc testu to szansa wykrycia efektu gdy istnieje. Tłumaczę jak obliczać moc a posteriori i a priori oraz jak projektować badania o…
Czytaj więcej →Transformacja logarytmiczna, pierwiastkowa i inne pomagają gdy dane naruszają założenia normalności. Wyjaśniam kiedy jest potrzebna i jak raportować.
Czytaj więcej →Każdy pomiar zawiera błąd. Klasyczna teoria testu i teoria odpowiedzi na pozycje (IRT) to dwa podejścia do modelowania rzetelności i trafności.
Czytaj więcej →