Korelacja cząstkowa i semi-cząstkowa — kontrolowanie zmiennych
Korelacja cząstkowa pozwala zbadać związek dwóch zmiennych po kontroli zmiennej trzeciej. Wyjaśniam kiedy jest potrzebna i jak ją interpretować.
Czytaj więcej →Kategoria
Testy statystyczne
Test chi-kwadrat zgodności — gdy porównujesz z oczekiwanym rozkładem
Test chi-kwadrat zgodności (goodness of fit) sprawdza czy obserwowany rozkład danych pasuje do oczekiwanego. Wyjaśniam zastosowania i interpretację.
Czytaj więcej →Regresja wieloraka krok po kroku
Regresja wieloraka z kilkoma predyktorami to standard w badaniach naukowych. Wyjaśniam dobór predyktorów, diagnozę modelu i interpretację wyników.
Czytaj więcej →ANOVA powtarzanych pomiarów — jak badać zmiany w czasie
ANOVA powtarzanych pomiarów to narzędzie do badania zmian w czasie lub w różnych warunkach u tych samych osób.
Czytaj więcej →Test t-Studenta krok po kroku — od danych do wyniku APA 7
Praktyczny przewodnik po teście t-Studenta. Kiedy go używać, jak sprawdzić założenia i jak zapisać wynik w formacie APA 7.
Czytaj więcej →ANOVA jednoczynnikowa — kiedy i jak używać?
ANOVA pozwala porównać więcej niż dwie grupy jednocześnie. Tłumaczę logikę testu F, testy post-hoc i jak uniknąć błędu inflacji błędu I rodzaju.
Czytaj więcej →Spearman czy Pearson? Jak wybrać właściwą korelację
Oba mierzą związki między zmiennymi, ale działają inaczej. Praktyczny przewodnik po wyborze korelacji z przykładami.
Czytaj więcej →Chi-kwadrat — test niezależności w 5 krokach
Sprawdź czy dwie zmienne kategoryczne są ze sobą powiązane. Praktyczny przewodnik po teście chi-kwadrat.
Czytaj więcej →Regresja liniowa — interpretacja wyników dla humanistów
Regresja liniowa nie musi być trudna. Tłumaczę R², współczynniki beta i p-wartości prostym językiem.
Czytaj więcej →Mann-Whitney i Wilcoxon — kiedy używać testów nieparametrycznych?
Gdy dane nie spełniają normalności — sięgasz po testy nieparametryczne. Wyjaśniam różnicę między Mannem-Whitneyem a Wilcoxonem.
Czytaj więcej →